近日,國(guó)際權(quán)威IT研究與咨詢(xún)機(jī)構(gòu)高德納(Gartner)發(fā)布2025《中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)指南》(Market Guide for DBMS,China,以下簡(jiǎn)稱(chēng)“市場(chǎng)指南”)及《2025年中國(guó)數(shù)據(jù)、分析及人工智能技術(shù)成熟度曲線(xiàn)》(Hype Cycle for Data,Analytics and AI in China,2025,以下簡(jiǎn)稱(chēng)“成熟度曲線(xiàn)”)兩份報(bào)告,完整呈現(xiàn)了中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商研發(fā)創(chuàng)新和需求單位采購(gòu)具有指導(dǎo)意義。浪潮KaiwuDB連續(xù)第二年作為中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)代表廠商入選該“市場(chǎng)指南”,并連續(xù)三年被“成熟度曲線(xiàn)”報(bào)告列入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理代表廠商,其在物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)管理能力及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)獲得國(guó)際權(quán)威認(rèn)可和重點(diǎn)推薦。

Gartner-中國(guó)DBMS代表廠商(部分)

作為全球領(lǐng)先的技術(shù)研究和顧問(wèn)服務(wù)機(jī)構(gòu),Gartner的市場(chǎng)指南(Market Guide)報(bào)告是業(yè)界統(tǒng)一認(rèn)可的評(píng)價(jià)IT行業(yè)和技術(shù)的權(quán)威指南。數(shù)據(jù)顯示,2024年中國(guó)DBMS市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)至74.697億美元,較2023年增長(zhǎng)14.8%。其中,受生成式AI影響,AI就緒型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)需求正勁。Gartner認(rèn)為,生成式AI正在將概念驗(yàn)證(POC)轉(zhuǎn)變?yōu)榕c生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程的集成,但必須直面數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。中國(guó)DBMS廠商迅速響應(yīng)了這一技術(shù)融合需求,多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、靈活的嵌入引擎、多層實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、HTAP等功能創(chuàng)新受到強(qiáng)烈關(guān)注。

KaiwuDB是浪潮面向物聯(lián)網(wǎng)AIoT場(chǎng)景研發(fā)的分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字能源、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智慧政務(wù)等新興場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、分析在內(nèi)的可信數(shù)字底座。KaiwuDB采用多模融合架構(gòu),支持時(shí)序、關(guān)系、文檔等多模型數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ),通過(guò)跨模計(jì)算技術(shù)、分布式查詢(xún)優(yōu)化器及多模查詢(xún)處理器,實(shí)現(xiàn)時(shí)序與關(guān)系數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)查詢(xún)分析。以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景為例,KaiwuDB可同時(shí)處理設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù),解決因接口協(xié)議不一致導(dǎo)致的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題;依托“就地計(jì)算”技術(shù)支持百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)入庫(kù),千萬(wàn)級(jí)查詢(xún)毫秒級(jí)響應(yīng),滿(mǎn)足高并發(fā)混合負(fù)載場(chǎng)景需求。其次,KaiwuDB采用分層存儲(chǔ)設(shè)計(jì),時(shí)序數(shù)據(jù)按時(shí)間熱度管理生命周期,支持5-30倍壓縮比與降采樣存儲(chǔ)。在數(shù)字交管等車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中,高頻車(chē)機(jī)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于內(nèi)存層以實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng),歷史軌跡數(shù)據(jù)則下沉至低成本對(duì)象存儲(chǔ),從而大幅降本。此外,KaiwuDB通過(guò)內(nèi)置AI內(nèi)核引擎實(shí)現(xiàn)原生預(yù)測(cè)分析及系統(tǒng)自治。這一能力在智慧礦山場(chǎng)景中有重大決策輔助價(jià)值,設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)分析的結(jié)果可幫助企業(yè)快速定位風(fēng)險(xiǎn),支撐井下作業(yè)人員定位、設(shè)備健康度評(píng)估及啟停機(jī)等實(shí)時(shí)決策。同時(shí),模型在大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練后具備預(yù)判能力,可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自?xún)?yōu)化、自診斷、自運(yùn)維,降低資源占用及運(yùn)維成本。

基于上述能力,KaiwuDB已助力某機(jī)器人工廠實(shí)現(xiàn)200余種生產(chǎn)測(cè)試設(shè)備、近10萬(wàn)指標(biāo)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)匯聚存儲(chǔ)及毫秒級(jí)指標(biāo)查詢(xún),更高效地為西門(mén)子等國(guó)際知名品牌提供制造服務(wù);基于KaiwuDB數(shù)字底座的智能綜采分析系統(tǒng)應(yīng)用于山西某礦區(qū),確保了礦采數(shù)據(jù)處理的迅速性和預(yù)警的及時(shí)性,響應(yīng)時(shí)間由秒級(jí)降低至毫秒級(jí),并在讀寫(xiě)混合負(fù)載壓力下實(shí)現(xiàn)100%的可靠性和穩(wěn)定性;實(shí)現(xiàn)濟(jì)南、臨沂兩市大數(shù)據(jù)局車(chē)輛監(jiān)管平臺(tái)數(shù)字化升級(jí),日均寫(xiě)入近百GB數(shù)據(jù)的同時(shí)節(jié)省了80%以上存儲(chǔ)成本。基于此,浪潮KaiwuDB連續(xù)第三年入選“成熟度曲線(xiàn)”,獲評(píng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理(real-time data management)代表廠商。

Gartner-中國(guó)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理代表廠商

在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)作為核心戰(zhàn)略資源,其全生命周期管理已成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵要素。這一變革正在重構(gòu)企業(yè)的決策模式,也催生出數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的革新需求。浪潮KaiwuDB立足技術(shù)前沿,通過(guò)構(gòu)建多模融合的物聯(lián)數(shù)字底座,已為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字能源管理、智慧交管等多領(lǐng)域提供全鏈路數(shù)據(jù)支撐,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到智能決策的閉環(huán)升級(jí)。浪潮KaiwuDB已將社區(qū)版KWDB開(kāi)源并捐贈(zèng)至開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì),未來(lái)將繼續(xù)攜手生態(tài)伙伴打造開(kāi)放共贏的數(shù)字生態(tài),推動(dòng)我國(guó)軟件基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入源源動(dòng)能。(李超)

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編輯:李舜
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