央廣網上海3月6日消息（記者吳善陽 唐奇云）我國河網環境的污染和持續惡化已經嚴重地影響到人民的生活，群眾對此保持高度關切。正在北京參加全國政協十二屆五次會議的全國政協委員、華東理工大學金山科技園管委會主任藍閩波提案指出：“可在國外經驗基礎上利用大數據應用技術，試點建設河網環境數據觀測站，成功后向全國推廣并形成數據互通互聯。”
自黨的“十八大”以來，已開始高度重視生態環境治理，把生態文明建設列入“五位一體”的總體布局，并將“天藍”、“水綠”作為全面建成小康社會的重要標志。藍閩波坦言，前幾年由于在以GDP為導向的考核引導下，各級政府更關心如何提高GDP而疏于對環境的維護，導致全國河網出現嚴重污染的程度觸目驚心。
然而，隨著嚴格的環境管理政策的不斷出臺，也陸續出現了大量通暢水清的水系網絡。僅以上海為例，2016年就完成了155公里河道整治、3048公里中小河道疏浚，在此基礎上，也進一步推動了長三角區域水污染聯防聯控，取得了很大的成效。
藍閩波委員表示：“從建設長效的管理機制來看，科學地發現污染源、分析產生污染的原因、觀測治理效果、有針對性地提出精準治理方案等都需要建立長期、穩定的科學合理的水資源監控觀測數據。”實際上，水污染的來源除人為因素以外，還有受自然、環境和氣候等多種原因產生的污染，這些污染的形成機制又極為復雜。大數據應用技術的出現，為發現問題、解決問題提供了新的工具。
據藍閩波介紹，開展以大數據應用為手段的基于河網環境污染為對象的“觀測站”的建設，可認為是國家開展從嚴治理環境的一項重要舉措，同時也可充分利用分布的檢測點加以互通互聯為政府決策提供依據，且在此基礎上，還可以推廣到大氣等領域加以運用。藍閩波為此提出如下建議：
1、選擇主要河道先進行試點，成功以后在全國聯網推廣
數據觀測站一般需要幾個部分組成：數據獲取側，即感知部分；數據通訊側，即數據的傳輸通訊；數據處理側，即數據存儲、挖掘和分析處理；數據觀測側，即數據的可視化。其中，涉及傳感、數據分析軟件和可視化等關鍵技術。可以通過重大項目攻關或國際合作，建立地區（未來可以跨區域）的河道觀測沉浸式大數據可視化分析平臺，可以支持大數據分析過程的認知模型開發、大規模高維數據的信息可視化技術應用，提供河道污染分析、預測，以及精準治理的數據共享平臺。
2、運行模式設想
“數據觀測站”本身具有兩種屬性。一是作為科學觀測站，它屬于科研設施，如同各種野外觀測站一樣，提供環境治理各種技術需要的數據支撐，是一種公益性的平臺。二是具備對河道進行監測和管理的作用，可為政府部門提供數據和決策的功能，又是一個公共管理的平臺。為此，該“數據觀測站”以政府通過購買服務的方式，選擇第三方機構進行開發、運行；而政府資金的投入主要用于“數據觀測站”的示范應用、部分運維經費；運維方通過服務以及衍生的技術轉化，合理收取費用用于運行補貼。
編輯：
林馥榆
關鍵詞：
上海;河道;互聯網;污染
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